Подход к автоматизации решений задач ML на примере HackerEarth ML — А. Чернобровов

Алексей Чернобровов рассказывает про подход к автоматизации решений задач машинного обучения на примере конкурса HackerEarth Machine Learning Challenge 1. Из видео вы сможете узнать:
- Обзор существующей реализации, её преимущества и недостатки
- Какую архитектуру с возможностью масштабируемости можно выбрать
- Какие данные и результаты работы приходится хранить
- Возникающие в процессе реализации сложности
- Как система показала себя при решении контеста

Слайды: _HackerearhMLChallenge_

Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте
Facebook